全国政协委员、360集团创始人周鸿祎

腾讯科技讯 3月4日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎今年携三份提案上会，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。

周鸿祎表示，三份提案聚焦安全和人工智能“两件事”，一方面为产业数字化、数字经济发展筑牢底座，一方面推动产业数字化向智能化升级，迈向数字化的顶峰。

全球新一轮产业技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。周鸿祎表示，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求垂直化和产业化落地，赋能百行千业，助力加快形成新质生产力。

大模型发展过程中，安全问题不可避免，近期AGI技术突破进一步加剧了担忧。伴随人工智能的影响日益扩大,技术安全、内容安全和人类安全三大类安全问题愈发凸显。周鸿祎在提案中建议国家有关部门采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业担起重担，聚焦攻坚，为解决通用大模型安全问题提供坚实保障。

以下为周鸿祎的提案原文：

推动大模型垂直化、产业化落地，加速形成新质生产力

全球新一轮技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。在这一关键时期，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在2024年两会提案中建议，深化人工智能多场景应用，支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

周鸿祎介绍，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗 Open AI 的通用大模型基础战，另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前，中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需要时间，但在大模型应用方面，2024 年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

周鸿祎指出，虽然通用大模型在人工智能领域扮演着重要角色，但它们在企业级场景中的应用常常“水土不服”，例如缺乏行业深度、与业务结合不足、存在“幻觉”内容难验证等。而垂直大模型在解决这些问题方面具有明显优势。中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。

针对如何推动大模型垂直化、产业化落地，周鸿祎提出了三点具体建议：

首先，场景很重要。大模型在垂直领域大有可为，周鸿祎建议政府、央国企率先提供更多应用场景，为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”的落地机会。同时，建议企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，以点带面，循序渐进，逐步推动业务的数字化转型，实现数转智改。

其次，知识很重要。大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，基于“暗知识”的垂直大模型能更好解决企业问题。因此，周鸿祎建议鼓励企业在定制AI前，做好“暗知识”的管理，将企业大数据平台升级为企业专属知识平台，在此基础上通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。

最后，业务融合很重要。周鸿祎强调了业务融合的重要性，建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型的价值。周鸿祎认为，大模型与业务场景的融合是实现智能化转型的关键，国家应鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合，创造可落地推广的与业务紧密融合的大模型，推动这些大模型与数字化系统融为一体，从而推动产业数字化和新型工业化的发展。

鼓励兼具“安全和AI”能力的企业解决通用大模型安全问题

当前，人工智能引领的全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，通用大模型作为推动技术变革的核心，是时代发展的关键引擎，在国家的高度重视下，我国通用大模型发展迅速。然而，安全问题随着技术的发展愈发凸显。安全与发展是一体之两翼，驱动之双轮，通用大模型的安全意义重大，关系到技术研发落地全产业链的安全，微小的安全问题便有可能引发系统性的安全风险，因此更需要国家和企业重点应对和保障。

周鸿祎将通用人工智能技术引发的复杂安全风险分为技术安全、内容安全和人类安全三个方面。其中，技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。他在提案中特意加以说明，称通用大模型的发展已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远，中国应尽早未雨绸缪，重视大模型安全。

为此，周鸿祎提出三点建议。首先，他指出目前国内的大模型安全问题不容乐观，建议有关部门采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。

其次，周鸿祎认为，现阶段将安全模块作为大模型外挂的做法已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程，确保安全措施在系统的整个生命周期中得到充分考虑和实施。建议国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。

最后，相比民营企业以及其他各类组织，政府、央国企对通用大模型的应用具有更高的安全标准，不仅关涉商业安全，更关涉国家安全。因此，他建议政府、央国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用，为国家安全贡献力量。

全面建设安全云、推广数字安全云化服务

近年来随着数字经济深入发展，由数字化引发的安全事件频发，且安全威胁呈现多样性，经济社会面临着数字安全的严峻挑战。周鸿祎在调研走访和安全服务中发现，我国数字安全能力整体发展水平极不均衡，行业间、地方间差异明显，且有逐年拉大的趋势，特别是中小单位成为安全的薄弱环节和网络攻击的突破口，安全形势更加严峻。

在这个背景下，周鸿祎认为，要改变传统安全堆砌产品的模式，以“安全即服务”的理念建设国家级、行业级、城市级“安全云”，将数字安全做成像“自来水”一样的公共基础服务，通过云服务的模式有效覆盖更多企业，才能体系化缩小各单位数字安全能力差距。

基于此，周鸿祎提出三点建议，一是统筹建设数字安全公共服务基础设施，集中数字安全能力。二是改变重建设轻效果的思路，鼓励各单位购买数字安全云化服务，作为传统网络安全建设的升级路径。三是鼓励网络安全企业积极转型，以安全即服务的方式来为国家整体数字安全水平提升做出贡献，尤其是鼓励具备核心技术的被美制裁的龙头企业发挥更大作用。

据了解，过去六年，周鸿祎共向全国两会提交了20余份议案，其中700余次提及安全，持续为安全发声，目前已有部分提案切实推动了安全行业的发展和变革。