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AI终端产业规模有望迎来“排浪式”增长,AI+市场加速布局
来源: | 作者:proac3c72 | 发布时间 :2025-05-22 | 70 次浏览: | 分享到:

5月20日,国家发改委政策研究室副主任、新闻发言人李超在新闻发布会上表示,中国人工智能终端产业规模有望迎来“排浪式”增长。


近年来,国家发展改革委会同有关部门协同推进“人工智能+”行动,不断完善政策体系、加大支持力度,全力推进人工智能赋能千行百业,全社会初步形成共推“人工智能+”的良好氛围。一是重点行业规模化应用进程明显加速。二是“人工智能+”降本增效作用逐步显现。三是因地制宜探索特色示范应用。我们会同行业部门分类分行业统筹指导,因地制宜找准“人工智能+”发力点。四是人工智能终端新产品新场景竞相涌现。智能手机轻量化部署国产大模型、实现功能拓展,AI眼镜等智能穿戴产品不断涌现。


AI智能终端 是指集成了人工智能技术,能够执行复杂任务、提供智能化服务和交互体验的电子设备。 这些终端通过内置的AI算法和硬件支持,实现了语音识别、图像处理、自然语言理解、预测分析等功能,从而提升了用户体验和设备的性能。包括智能手机、PC电脑、智驾、智能家居、机器人$机器人ETF(562500)以及AI眼镜等智能穿戴设备。


一、近期海内外AI终端产品关注度火热:

鸿蒙电脑:搭载鸿蒙AI,支持软硬端云协同,内置大模型+小模型+推理框架,实现了模型与芯片深度协同。


人形机器人(宇树/特斯拉擎天柱等):借助“大小脑“架构,让机器人实现物体识别,并优化行动策略,完成任务,有望在工业、服务领域规模化落地。


Ray-Ban Meta智能眼镜:集成摄像头、SoC 等硬件,接入 AI 大模型实现语音操控,支持拍照、实时翻译等功能,2024 年销量超百万台,展现 AI 穿戴设备的市场潜力。


二、AI 大模型:终端智能化的 “灵魂引擎”

我们按照机器人的逻辑去拆分,所有AI终端可以拆分为“AI+硬件”。AI的技术进步是AI终端产业规模 “排浪式”增长的灵魂引擎。


开源大模型Deepseek的发展为AI终端百花齐放提供可能。AI开源大模型通过参数压缩、边缘计算优化等轻量化部署,降低终端设备的算力门槛,使智能手机、智能眼镜等终端无需依赖云端即可实现本地语音交互、图像识别等 AI 功能。


“端云协同” 提升用户体验上限。“端云协同” 通过终端本地快速处理高频低复杂度任务保障实时交互(如智能眼镜毫秒级手势识别、智能手环实时心率预警),同时调用云端大模型完成复杂任务释放算力潜力(如鸿蒙电脑生成专业报告、人形机器人优化运动轨迹),并以数据分层处理平衡体验与隐私安全,从响应速度、功能深度、安全保障三维度提升 AI 终端体验上限。例如,鸿蒙电脑的小艺助手通过端云协同,可快速调用云端知识库生成专业文档,同时本地模型保障隐私安全。




三、AI终端驱动硬件产业链升级

AI终端对传统消费电子产业链的技术升级提出要求。


方正证券指出,AI时代下,传统智能终端加速AI上机,设备硬件更高性能需求推动产业链技术升级革新:1)AI赋能传统智能终端,关注产业链技术配套革新机遇。2)新型智能硬件结合 AI 创造增量需求,AI 带动产业全面扩容。


对于手机、PC等传统终端,设备硬件面临更高性能需求。在AI上机及消费者需求驱动下,智能手 机摄像头后续技术升级将围绕潜望式镜头下沉、玻塑混合镜头创新、大像面传感器应用等光学创新展开。AI上机带来的算力提升,将对散热、存储、电池等硬件提出更多要求:石墨烯、VC均热板等更高价值量的方案有望加速渗透,终端存储容量和速率需升级、电池续航充电速率等性能升级。


对于以智能眼镜为代表的新型智能终端,则带出了光学显示、ODM、SoC及存储、结构件等产业链增量新的需求。



本文综合证券时报,证券之星内容


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