近日，达索系统和英伟达宣布达成长期战略合作伙伴关系，为关键业务场景建立共享工业AI架构。该平台将达索系统的虚拟孪生技术与英伟达AI基础设施、开放模型和加速软件库相结合，构建经过科学验证的行业世界模型，并在代理式3DEXPERIENCE平台上通过虚拟助手，为专业人士提供新的专业知识。

据了解，目前，达索系统正通过旗下OUTSCALE品牌部署 AI 工厂。该工厂将在三大洲采用英伟达最新的 AI 基础设施，为 3DEXPERIENCE 平台上运行 AI 模型提供更多功能。同时，英伟达也正在采用达索系统基于模型的系统工程来设计AI 工厂，率先应用于英伟达 Rubin 平台，并集成到英伟达Omniverse DSX Blueprint 中，以实现大规模AI工厂部署。

对此，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“基于物理世界的定律，物理 AI 是 AI 的下一个前沿领域。我们与达索系统携手合作，将其数十年来的行业领先地位与英伟达的 AI 和Omniverse平台相结合，从而变革数百万研究人员、设计师和工程师构建全球最大规模产业的方式。”

达索系统首席执行官Pascal Daloz表示，虚拟孪生和3D universe不是应用，而是知识工厂。这样一个“知识工厂” 究竟是什么，又能够为工业领域带来什么变化？

事实上，该“知识工厂”已经不再是单纯的可视化、仿真应用工具，而是能够对物理世界及数字世界的海量数据、场景信息进行自动化采集、结构化加工、智能化提炼、持续化生产并复用知识的系统性平台。简单来说，普通应用的核心是解决单一问题或实现某些特定功能，而“知识工厂”则能够持续生产知识、沉淀知识，并解决各类问题。

将这一“知识工厂”应用于工业领域，将不仅展示设备的3D模型和实时状态，还能持续采集设备运行数据，分析出故障预警原因，这些都能直接给到运维团队、研发团队使用，并且能够持续更新，从而成为企业设备管理的核心资产。

当然，实现这一转变的关键变量就在于算力资源和AI技术，这也是达索系统选择和英伟达合作的重要原因。对此，黄仁勋表示，这是两家公司25 年来规模最大的合作，通过融合技术，以便工程师能够更大规模的开展工作。

而透过此次合作，新客户能够将英伟达加速计算和AI库，与达索系统的虚拟孪生平台相结合，把更多工程工作迁移到实时数字化工作流中，并由AI助手提供支持，帮助团队更快地进行探索、验证、原型设计和迭代。

目前，全球AI投资正处于高速增长阶段。据IDC预测，2024年全球人工智能IT总投资规模为3158亿美元，预计到2028年将增长至8159亿美元，五年复合增长率达32.9%。‌在这一整体增长背景下，工业领域作为AI技术落地的核心场景之一，其投资规模必然占据重要份额。

达索系统和英伟达选择在工业AI方向进行深入合作，不仅基于双方技术优势，还高度契合全球工业领域对于AI应用的巨大市场前景。

具体来看，在当下工业数字化转型中，通用AI因缺乏对物理规律、工程机理的理解，难以支撑高可靠性、高合规性的工业任务，严重制约工业创新效率。而英伟达与达索系统在技术上形成完美互补。一方面，达索系统深耕工业领域40 多年，拥有 3DEXPERIENCE 平台沉淀的海量工业知识、工程数据及企业客户资源，能为AI提供科学、物理层面的工业知识根基，解决通用AI无法还原工业建造过程、难以契合工业设计与制造逻辑的核心问题。而英伟达则具备GPU算力、AI 基础设施、Omniverse 平台及加速软件库，可提供工业 AI 所需的大规模并行计算能力，将达索系统的虚拟孪生与工业AI模型推向实时交互，破解工业 AI 算力瓶颈。

不仅如此，此次合作，对达索系统而言，通过借助英伟达的算力与AI技术，还能够快速提升自身的工业软件与虚拟孪生能力，进一步巩固在工业软件领域的领先地位。对英伟达来说，达索系统的工业知识与数据能帮助其AI模型突破通用领域局限，深入工业核心场景，将算力与 AI 技术转化为工业领域的通用资源，成为工业AI底层基础设施的核心提供者。

正如Pascal Daloz 所说：“我们正迈入一个新时代，AI 不再局限于预测或生成内容，而是开始真正理解物理世界。当AI扎根于科学、物理学及经过验证的工业知识时，它将成为人类智慧的倍增器。我们正与英伟达携手构建将虚拟孪生和加速计算融为一体的‘行业世界模型’，从而赋能行业客户在生物学、材料科学、工程和制造领域从容地设计、仿真并运营复杂系统。此次合作奠定了工业 AI的新基石，从设计理念层面便值得信赖，并能推动生成式经济的规模化创新。”

作者：路沙