中国工程院院士邓中翰 ——谈站在“风口”上的人工智能

来源:人民网 | 作者:proac3c72 | 发布时间 :2017-05-02 | 1290 次浏览: | 分享到:

[邓中翰]:谢谢！再见！[14:54]
[主持人]:谢谢您的期待，也再次感谢邓中翰院士作客人民网，和我们分享了这么多关于人工智能的话题。各位网友今天的访谈就到这儿，再见！[14:53]
[邓中翰]:中星微电子这些年来，在承担和实施“星光中国芯工程”的过程中，凝聚了一批非常优秀的年轻人，包括很多从国外回国的一些年轻人，我们曾经两次荣获了国家科技进步一等奖，并且将我们的芯片一代代地从电脑、手机、安防，今天进入到人工智能的领域，并且这些芯片都进入到量产，打入到世界上比较著名的苹果、索尼、三星、惠普这一系列品牌中去，我感觉到我们这个团队也是能够很好将科研转化成为成果，并且能够转成经济力量。后来在纳斯达克上市。最近我们又在申报在国内的创业板和主板上市。我们的产品又涉及到蓝牙通讯领域和其他重要的领域。从我个人的体会上来看，今天咱们中国正在走向创新驱动发展的方向。我们今天无论是转型也好，还是围绕着两个百年的目标，要去强化我们的科研等等，年轻人要敢于担当，人工智能这样一个新的风口，需要更多的人来参与，而很多人才在海外，我希望国家能够呼吁，吸引更多的，包括在人工智能领域里面的高端人才回国，也加入到我们国家的发展阵列中来，能够推动我们国家在人工智能这个领域的弯道超车，从而使人工智能像十八大写进去的信息化一样，不仅作为十八大四个化的一部分，并且对我们的工业、农业、城镇化等等都会带来影响。而人工智能将是信息化的高端形态出现，更需要高端的人才，更需要产业密集的投入，更需要国家政策的扶持。今天也借这个机会，为我们这个领域呼吁一下，希望我们人民网的网友们，特别是能够在各行各业的领导者们，能够像政府工作报告要求的那样，能够更重视，共同推动这个领域的发展，从而也带领我们的其他的化一起发展，从而最终实现我们的中国梦。[14:53]
[邓中翰]:作为一名科技工作者，我一直认为我们国家在发展中需要发挥出我们的力量出来。我们的担当，这些年来，我感觉到包括海外留学回国的人才等等，都充满了对中国梦的激情，对于我们实现两个百年目标的热望。在各个行业，都作出了非常多的成就。包括我们所从事的航天这样一个领域，最近我刚刚担任了运载火箭研究院的科技委的顾问，我感觉到，都是年纪跟我相仿的科技工作者，甚至更年轻。而他们在这么重大的国家项目和重要的领域里面，已经承担起主体的作用，也担当起最重要的责任。这几天我们航天领域又曝出更多的好消息，我们的天舟一号成功发射，未来又要论证去“嫦娥奔月”和“走向火星”等一系列的计划。我觉得我们国家青年科技工作者是非常有担当的，也是非常有热情的。无论是在他们的工作中，还是在思想上，都体现出一种对我们中国梦，对我们国家的一种责任感和担当力。我们在未来，我特别强调的是要把科技工作者能够发挥好更大的作用，特别是对于科技和经济两张皮的问题，仍然是我们一个很重要的问题，由于我们多年来的历史造成的，在机制方面。最近国家专门颁发了新的法律，包括科技成果转化法等等，我希望我们的青年科技工作者能够有效地抓住现在这样一些机遇，能够将科技的创新与创业结合起来，并且能够将科技成果，不仅仅停留在纸上，还要把它变成经济实力。按照习总书记说的，从纸变成钱，变成对社会更有意义，对我们的应用更有意义的科研成果上来。因为我们国家现在已经是一个大国了，正在走向强国，而走向强国靠的是科技创新的力量。科技创新最终又是靠的人才，比谁投多少钱可能还不是最重要的，更重要的是人才是否集中在突破这些重大的领域，包括你刚才说的一些风口，像人工智能这样一些风口。我们这些风口必须把它攻下来，攻下来以后我们未来才能看到更大的、更好的世界。脱离开人工智能来说，哪个科技方向都需要科技工作者来担当。[14:53]
[主持人]:之前说到很多话题，就解答了我们现在的人工智能到底是风口还是泡沫。风口肯定是毋庸置疑的，像您刚才说的，一定要注意培养人才，一定要有一个积累。包括政策性的一些投入，包括意识的一种相应的怎样看待它的问题。作为一个青年科学家、知识分子，最后一个问题和人工智能有点不太相关。想问问您，作为一个知识分子，如何看待当下知识分子的担当和责任？[14:52]
[邓中翰]:对。[14:52]
[主持人]:不但没超车还被落远了。[14:52]
[邓中翰]:人工智能作为一个新的领域，在国外发表的文章是非常之多的。很多在国际上发表过的这些文章的产权是谁，大家共享的。作为企业而言，就应该在这些共享的技术之上，根据他自己的产品和他的服务，来有效地进行一些知识产权的保护工作。这些知识产权的保护，实际上更多的为这个企业能够有可持续性发展的利润、资源来去做。我们所看到的整个对于我们国家而言，在这样一些高密集投资的高科技领域里面要形成自己的核心竞争力，人工智能这样一个新的领域诞生，给我们弯道超车带来了很多新的机遇，可能很多一些企业，通过人工智能能够再创辉煌，从传统型信息的公司，能够变成具有人工智能的公司，谷歌等等一系列的公司，大量的投入，也是在深度地去挖掘商业的潜在的价值，这方面的竞争，对于未来产品和服务的竞争，已经表现在今天对于知识产权，对于人才的竞争。我们国家也应该相应地拿出这样一种措施出来。但是，我们国家在机制上面也需要有改进的。最近几年来，也是特别重视专利，很多专利和科研发表的文章，并不一定有它的准确的商业目的性，而是为了评奖，为了获得职称等等而写出来的。这种是没有太大意义的。我们真正的意义一定是对于真正的科技和它的转化能够发挥作用的这些专利和知识产权，而未来构建的以企业为主体，以市场为导向的创新体系，需要对人工智能这方面要展开对知识产权的更多的保护。同时，也要能够更好地鼓励大家在这些知识产权上能够更好地交融起来，因为这是一个新的领域。正如20年前的互联网，10年前的手机一样的。很多品牌可能在一两年、两三年之后就消失了，这些企业对于新的领域就可能被淘汰了，而新的企业基于新的知识产权就能崛起。而这样一种竞争对于我们的产业也是非常残酷的。中国的企业、中国的高科技领域如果不高度重视这方面的投入，不重视这方面的开发，不重视这方面的知识产权的保护，不重视这方面人才的招聘和培养，以及保留，有可能在这一轮的科技革命中就落后。[14:52]
[主持人]:其实我们已经能够体验得到，现在我们生活在当下，人工智能给我们带来的很多便利。比如您刚才说的，我们去银行，和一些设备进行交互。其实也是省去了很多人工。我们可以非常便捷地知道我们要去干什么，去哪。这在很多新闻上已经出现过。现在人工智能很多人都在做，很多企业，很多城市，都在往里砸钱或者重视，对人工智能的知识产权保护您有什么样的建议或者解读？[14:51]
[邓中翰]:作为你自己，如果老是被别人推送，可能也很累，是否由你自己的喜好转成人工智能，筛选这一系列推送的广告，或者即将路上经过哪些店，你的消费习惯，过去买的哪些东西，你喜欢的哪些品牌，哪些店可能有，通过网上、通过店家，通过广告，包括通过打折券，等等一系列信息的手段提醒你、告诉你，也许不是有形的机器人。在城市里面，我们刚才讲到，城市里面很多东西走向智能化，假设未来是无人驾驶汽车为主的智慧性的城市，可能从此我们并不需要那么多的停车场了，我们的车可能一天只用一个小时，可能另外23个小时都在睡觉，还占用了这个城市的地方，占用了城市的绿化，使得道路更加拥挤，这些事情可能就节省下来了。我们出来的时候，可能我们需要用的车，我喜欢用的车，或者为了办什么事，我们几个人组成的一种组合。这样一种运载方式，可能能够很高效地接上你，帮你找出最好的途径，把你送到那里，到时候车少多了，没有必要这么多的人单独开辆车，因为他并不知道别人跟他去同样的目的地。这样的过程中，是否公共的交通，我们所习惯的汽车、地铁、自驾的车，甚至于自行车等等，形成了一个更大的组合，通过更智慧的手段，像刚才说采购什么东西，给你提供更方便的出行指南。也许不是某一个机器人载着你、抱着你、送你去哪。在我们智能安全领域里面，比如说一个可疑的分子，他曾经有过很多的不良记录或者犯罪记录等等，这个人如果进入一个超市，进入一个医院，有可能成为一个嫌疑人，我们对他的关注度就要更高，因为我们的计算资源，或者监控资源总是有限的，通过这样一些智能化的手段，使得我们在我们的智慧城市中会感觉到更安全，因为我们知道如果有我们所担心的事件，或者不良事件的发生，包括现在国外很担心的恐怖袭击等等这些事情，能够提前被预知、预警，被人工智能捕获，我们就可以预防这些事件。这样举的这些例子，让大家感觉到，咱们所看到的电影，描绘的未来世界其实可能离我们并不远，也不是说我们完全走到另外一个星球去，而是就在我们生活中，能够通过不断地改善我们目前的设备，我们的生活和消费的环境，通过整个社会的管理，就能给我们带来未来的人工智能的新篇章。[14:50]
[主持人]:我们在淘宝、京东经常看到，你点了什么，过一段时间，他就会反复推。[14:50]
[邓中翰]:我非常同意你刚才讲的，大家过去更多关注的是无人设备人工智能的具体应用，包括刚才讲到的自动驾驶汽车，自动驾驶的飞行器，大家能看得到，甚至于家庭用的机器人，服务型的人。其实，我们讲的人工智能和未来的机器，或者是机器人，可能不一定就是人的形状，或者是我们很具像的看到的车、飞行器，还是一个行走的跳跃的机器。我们看到的很多的今天我们的人工智能存在大量的网络中，包括电影里面可能也描绘了整个这个网络可能就是一个大的机器世界，这个机器世界里面有很多元素，也有很多的机器的智慧组成的不同的单元在不同组建起来的。我们描绘中可能还是比较抽象的。如果说，我们所住的一个城市，我们称之为智慧城市，从今天的城市到智慧城市，我们要解决哪些问题，刚才你讲到，家用的东西能够变得更加有效、更加节约、更加知道你需要什么，需要多少，需要什么样的种类，需要怎样的量，这也都是智慧一系列的反应，不一定非得有一个飞行器或者机器人跟着告诉你，他可能通过别的手段，通过你自己这几天采购的情况和家庭消费的情况，能够来帮助你判断，可能家里面现在正缺什么，正需要什么，家庭生活能够通过一定的智能来改善。准确的清单可能也不存在。很多人跟我们一样，去买东西的时候，也许心目中大概有一些目标，但是顺手又买了很多东西，这种自然的消费，实际上就是一种大数据，实际上就是一种行为，一种习惯的提取，一种样本的提取，一种深度学习。这就成了人工智能的概念了。[14:50]
[主持人]:刚才提到了人工智能，很多的普通老百姓，网友朋友们，了解人工智能都是从一些科幻的小说，或者影视作品中，包括无人驾驶的汽车、飞机，包括一直以来都说无人机送快递，包括前一段时间看到了一部美剧，是说由一个机器人创造了世界，把人的思维和意识，包括人的形象植入到虚拟世界，这可能都是一种可能。说到人工智能在城市当中的体现，智慧的城市，现在在全国范围内，智慧城市已经是非常时髦的词了，很多城市纷纷加入到这个行列里来，智慧的交通、智慧的水、智慧的电，能不能给我们大致描述一下，智慧城市很多人都在谈，有没有一个我们理想的状态，智慧的城市是个什么样的？[14:49]
[邓中翰]:未来人工智能涉及到我们人的方方面面，其实人工智能就是要取代你身边很多需要人服务的这些内容，把人慢慢转到机器去，更多的把人从繁重的工作中，和一些容易失误，容易疲劳的工作中，能够解放出来，由机器来取代。当然，还有一些，比如说像我们觉得，生活中其实还有很多人没法解决好的，我们需要机器来解决。还有一个是机器来取代的。我们希望智能肯定给我们带来更多的惊喜，超过你身边的人能够提供的这些帮助，这些也都大量存在。比如说我们在先进的制造业里面，很多装备等等非常复杂，这些东西可能人都不可能做这么精确，不可能做这么好。同样，在电子商务、金融投资等等这一系列方面，有很多信息是我们人每天在你的生活、工作、娱乐之外没那么多时间掌握这么多，你可以通过对一些领域的了解，再辅助上这样一些人工智能的办法，可能能够帮助你，节省你的时间，提高你的效率，作出更好的决策。这一系列的发展，应该说是正在发生。大家应该抱着一种期待，对于人工智能给我们生活带来的很多方便，正如过去电脑、手机、互联网、移动互联网给我们带来的帮助一样，会使得我们的生活更加好，更加精彩，也使得我们这个社会的管理更加好。我所从事的，刚才您谈到的IBM，智慧城市，我们在这里面做了安全监控视音频监控网络标准，通过这个标准形成了芯片，通过这些芯片，能够实现很多功能，这些功能通过这个标准，能够形成一定的指令和协议，从而能够让我们城市的管理更加有序，更加方便。可能我们今天面临的一系列的，包括堵车的问题，乱停车的问题，还有城市中各种安全生产的设备，包括汽车在内的，未来的无人驾驶的车等等，这些方面未来的进步，能够在新的技术平台上得以实现。SVAC国家标准，我们推动的平安城市、智慧城市的视音频编解码的标准，使得我们过去图像主要是为了娱乐、为了看的，而未来走向是图像的采集和给物联网、未来的人工智能和大数据分析提供更好的数据平台的技术，也正在发展。我们国家无论是在应用方面，还是在技术的方面，都还处在初步发展的阶段，但是，应用的需求是非常之大的，大家都希望改善我们的工作环境、生活环境，包括智慧城市的发展环境，我们也希望新的技术能够不断地诞生，而新技术诞生的时候，就像当年的互联网一样，要有协议，要有芯片，要有电脑，要有手机。我们国家也在这次政府工作报告里面，咱们现在政府工作报告是非常时尚，在最新的一些技术领域里面，像人工智能领域里，和集成电路一起列入战略性新兴产业的五个方面，我觉得这也反映我们国家也是从过去由一个制造大国正在走向一个创新的强国道路上，我们对最新的概念马上就抓住，而且是以全国的力量和政府的工作报告的形式，上升为国家战略的形式抓住了。只要抓住，我们又在早期，我们可能会实现无论是弯道超车还是换道超车，我们能在这个领域里面抓住不放，实现跨越。在这个时候我们可能看到，还有很多不足的地方，我们在集成电路、芯片这个领域里面，作为人工智能计算的一个基础，我们仍然还大规模地依赖国外的芯片。去年可能很多网民也都知道，著名的投资家、软银的孙正义卖掉了阿里巴巴的股票，专门并购了英国中央处理器ARM公司。它就看重了人工智能未来离不开无处不在的中央处理器，中央处理器是一个芯片，通过这样的芯片技术，能够真正地为未来的人工智能提供基础性的计算能力和保障，是非常关键的。在这方面，我们国家还是落后的。所以，我刚才讲了，我们目前还处在初级阶段，但是我们还正在很多领域里面发力，在智慧城市和平安城市中，公安部第一研究所和我们中星微以及相关其他的单位，成功地完成了视频图像采集的大数据的标准，这些标准通过第一代、第二代标准的推动，能够产生出我们在这个领域里面围绕着人工智能，围绕着未来的更好的控制交通、控制安全、控制社会有序的运转，来实现大家生活更加方便、更加有效、更加安全。这方面，虽然在初期阶段，但是我们看到巨大的应用前景，并且国家在这方面也是拿出措施，在我们的领域里面，我可以跟大家汇报的就是，在我们这样一个具体的领域里面，我们已经拿出了国家标准，并且拿出了自主的芯片。去年，“星光中国芯工程”推出我们国家第一个具有深度学习神经网络的处理器，这样一个专门针对大数据进行并行化的深度学习和计算，从而能够对这个模式，对图像，对立面的目标进行更有效识别的芯片。通过这样的芯片，可以把功耗大幅度下降，把计算量大幅度的提升。通过这样一个芯片，我们可以把它嵌入到摄像头端去，我们摄像头就知道谁进入这个小区了，谁进入这个医院了，谁进入这个学校了，通过这样有序地对人群进行了解和分析，通过机器自动地分析，我们可以有效地安排相应的，无论是在安全角度，还是在消费，还是在市场化这样一些工作中，能够更有序、更多地了解这样一些情况。通过这样的一些芯片能力的提升，在人工智能技术方面正在实现超越，进入到世界领先行列中去。我想如果是很多的行业都能够发展起来，在未来这些年头，我们就能实现我们政府工作报告中战略新兴产业在人工智能方面的跨越，从而把我们国家也从在人工智能方面跟踪学习的国家，走向引领和领先的国家。[14:47]
[邓中翰]:对，现在人工智能通过对诗词的学习，也可以做诗做词，尽管他做诗做词和人做诗做词不一样，他是把它当作一件事来做的，我们人是当做一种情怀。这是不一样的。现在银行里面也开始大量使用人工智能的系统，对数据、用户、客户，包括他的体验、投资决策、投资选择，通过人工智能的方法来采样，对他进行了解，深入了解之后，可以给他提供一些金融产品、金融服务的方向等等，当然也包括风险的判识。这些东西正在发生。[14:47]
[主持人]:我还看到了帮编辑写新闻稿，也有。[14:46]
[邓中翰]:我们应该还在初期阶段，但是我们国家拥有非常巨大的应用市场。包括我们的人口，我们大量上网的和在网络上进行交易，包括搜索，包括交流，包括购买东西，电子商务，包括金融等各方面的服务，这方面都开始引入人工智能的概念，包括百度，推动了在智能搜索方面，包括在语音的识别、人机界面方面，通过人工智能的改善，提升体验，包括语音直接变成指令等等这些体验，都在逐渐上升。这都还是人工智能的初级阶段。我想，在未来，可能也许不需要十年时间，我们很多的工作，都会重新调整。这一两年，可能这种语音的翻译，这样一些工作可能就没了，完全由机器来代替了。[14:43]
[主持人]:起到正向的作用。能不能这样理解，您的建议是我们要发展人工智能，但是一定要发展在人类可控的范围之内，或者人类的能力能够驾驭它的范围之内。因为您刚刚提到IBM，早在很多年前就在畅行一种智慧城市，如果有一天变成了智能城市，我们一定要驾驭它，才能够为我们所用，才能够给我们帮忙，而不是说像您刚才说的输出的东西是我们不想要的。老百姓在日常生活中看到很多人工智能的东西，比如银行有很多机器人，这也是人工智能在我们生活中的体现，目前我国的人工智能发展的阶段，邓院士能不能帮我们分享一下？[14:43]
[邓中翰]:我觉得有担心的必要，因为任何一个机器，包括我们的高铁，我们的发电站，我们的电网，我们银行的交易系统、股票交易系统，都是信息化的系统，都具有一定的智能。随着未来人工智能进一步的发展，整个这样一个世界进入到信息化的更高端的阶段，而这个阶段很多人想要看的事情，判断的事情，都是机器给我们提供的了。如果机器在这里面，某一些技术的因素，或者非技术的因素，都可能导致我们接收到的信息，接收到的输入，跟我们想要的并不一样，可能我们的工作、生活都会受到误导和偏差。如何能够进一步地把人工智能或者是人和机器增强型的智慧能够更好地把握住，并且为我们人所用，这里面其实除了在科技方面我们还要进一步探索，今天的人工智能才是个开端，还没有真正进入到所有人的生活和工作中去。但我想五年、十年以后，我们的世界会有很大的不同。正如手机改变了我们一样，移动互联网改变我们一样，或者更早一点，互联网、计算机改变了我们的生活一样，人工智能会无处不在，并且它会处在你跟信息世界之间的一个界面，以后都是人工智能的了。所以，在这方面，我们在技术方面还要进一步打造，进一步探索，进一步发现。同时，我们可能也会围绕着机器的智慧去考虑，包括在道德、法律相关的一些其他的方面，如何能够确保我们的机器所产生的这样一些能力，我们称之为人工智能的这样一些类人类的智慧，或者增强型的智慧，能够为人所用，为人所控制。[14:43]
[主持人]:您带我们从AlphaGo这个现象，透过这个现象进入了本质，从之前的深蓝到2016年的AlphaGo，我们看到的不仅仅是机器打败了人，正是1.0、2.0的提升，这种变革。刚才您说到了，机器胜于人，大家不用觉得奇怪，但是很多人奇怪之外就会恐惧，很多人都说了，科技想要什么，会不会失控。您怎样看待这些人的担心，有没有担心的必要？[14:42]
[邓中翰]:或者科学家对于要处理事件的深刻理解形成的知识，通过这些知识来驱动了这样一种计算，从而我们称之为传统的人工智能。这60年的发展也取得了巨大的成绩。新一代的人工智能，现在中国工程院称之为人工智能进入到2.0时代。这个2.0时代代表着通过像类似人脑的神经网络，通过反复学习，可能并不了解学习的内容的很多，可能有很多东西像文学的、艺术的、语言的，没有一定的数学逻辑，就是要通过不断地记住，不断地模仿，不断地去做数值的挖掘，不断地来比对等等。这样一种称之为大数据时代到来之后，数据驱动型的人工智能，我们就简称为人工智能2.0时代。这个是在其他的信息化的手段，都经过60多年发展以后，进入到一个新的能力的阶段以后形成的。应该在2006年，那个时候有几位科学家提出来，现在的计算可以达到建立起深度的网络，特别是卷积型的神经网络。简单讲，我们对一个机器，教他做什么事，就是强制他的输入和强制他的输出，他自己搭建起来的网络就会重组，重组完以后就会记住这样一种模式。当下次有类似的输入，显示在输入端的时候，它以更快的速度能够把输出的结果计算出来。而这种计算和过去我们通过计算机、写程序，不断地通过模型、理论的阈值来去计算，就发生了很大的变化。而在这个过程中，大量的数据的学习是非常重要的，大量的计算力量搭建起来的类神经的网络是非常重要的。通过这些年来的计算机世界的发展，我们有了这些能力。一个是我们的软硬件，计算机、超级计算机等等发展起来了，现在人类进入了计算能力的提高，远不是过去60年前的能力了。第二个是因为互联网，因为各种数字化的手段，我们建立起了大量的数据或者今天称之为大数据的样本和题材，这些样本、题材正如刚才讲到的棋谱一样的，当你学的棋谱很多的时候，逐渐这个人就成了一个选手、一个高手，如果他能够把这个棋谱掌握得越多，形成自己的流派以后，可能就是第一高手了。机器现在也做到了这样一点，通过对这些大数据的学习，通过对棋谱类似的数据的样本进行学习，形成了一个复杂的判断的网络，而这样一个网络，能够给他得到相应的结果。而这样一种方法，在过去的60年的发展，人工智能或者传统的人工智能，或者我们工程院称之为人工智能1.0时代，就不太一样了，是以数据驱动型的，而不是过去知识驱动型的。这两者仍然要继续结合，我们也不能说是因为最近数据驱动型的人工智能围绕着大数据，比如说IBM的Watson对医学数据或者对其他数据反复学习以后，能够开始看病了，就像老中医一样的，一辈子看过几万个病例，慢慢对中医和脉络、药物、中药等等有了很好的理解以后，成了大师级的。Watson也是在学习过程中成了大师级的医生，能够对很多病进行快速的诊断。未来我们仍然需要了解它的病理、机制，就是我刚才讲的知识。我们能够更好地将知识驱动型的人工智能和数据驱动型的人工智能进一步结合起来，会产生更高的智能，而这样一种智能，可能到未来我们称之为人工智能3.0。所以，我想有这个机会，回顾一下过去60年来我们在人工智能这样一个技术的领域里面，以及到了今天，人工智能突然再次爆发出来，通过下围棋这样一个事件，我们可以看到，其实它仍然是我们信息化时代不断完善、不断提升、不断发展的一个自然的过程。而未来，我们会看到，这种知识驱动型的传统人工智能和我们称之为数据驱动型的深度学习型的人工智能2.0，会进一步出现在我们的生活、我们的社会应用方方面面。大家也可以预见到，这样一个更高端的智能，将来随着计算量的提升和我们对它的自然、知识更多的了解，比如对病理更多的了解，再结合对统计、大数据、宏观，很多快速判断，浏览这些资料的能力的学习提升，可能会诞生出超过我们人类的智慧出来。这样一种智慧，可能在某些方面是正如别的机器被发明出来一样，是超过人的，大家也不要奇怪。我觉得其实我们发明了任何一个设备，包括一个机器，哪怕是一个自行车，都应该是在某些方面超过我们人类的。正是这种反升，和通过对人类能力的不满足，来推动了我们今天的科学技术不断地来补充我们人类的力量，并且提升我们的力量，使得我们具有更大的力量。这正是人类的进化史和科学的进化史，这也是非常自然的。[14:42]
[主持人]:人为地设定一个区间或者条框。[14:42]
[邓中翰]:人工智能这个词汇可能对于网民们来说，不算是一个很陌生的词汇，早在60年前，人工智能就在计算机诞生的早期，就已经开始形成了一个很热的研究领域。而最早的时候，大家对于人工智能的追求，就是想要做今天通过学习类似人一样的，对很多东西反复学习、反复记住、反复推敲、反复体验，从而产生类似人类智慧的决策和处理。可是，因为当时的计算所用的这些设备，特别是硬件设备的落后，导致我们所建立的这些学习的网络非常浅，今天有别于过去，叫深度学习，当时这个学习比较浅，形成几层的神经网络，学习的能力是不够的。后来计算机界通过很多年的发展，都是在走一个，通过知识驱动建立模型、建立理论的框架，通过推导，通过写程序，通过一系列的算法和调用软硬件的计算能力，从而形成了我们过去几十年来大家所看到的，包括今天的手机、电脑，还有我们很多工程设计和自动控制等领域里面都是通过这样一种模型、数值计算、逼近算法。[14:41]
[邓中翰]:人工智能，通过AlphaGo下围棋打败世界上围棋顶尖高手这样一个事件，让大家又回忆起在1997年IBM的深蓝曾经也是计算机历史上一个里程碑的事件，就是通过下国际象棋打败了国际象棋的人类冠军。但是，这两次不太一样。在深蓝中更重要的是通过计算机的大规模计算，通过一些穷尽算法，能够将未来的各种可能性给计算出来，通过对可能性的评估、判断，来下出最好的一步棋。到2016年，跨越了将近20年的时间，我们在计算机领域里面，人工智能走到了一个新的算法上，就是深度学习的方法，对于围棋这样的，可能在很短的时间之内，各种可能性没有办法能够通过穷尽算法去计算、评估的情况下，通过像人一样地来学习棋谱，学习别人的曾经下棋过程中较量的环节，形成了这样一种网络化、类似人脑神经网络的计算方式，打败了人类的最高棋手，这应该是一个在算法上的成功。不光光是一个计算能力的提升，是一种方式的转变，从量变走向了质变。[14:41]
[主持人]:说到人工智能，应该大家都不陌生，尤其是写到两会政府工作报告以后。我们说到人工智能，可能先从2016年AlphaGo说起，基本上无敌手。您怎样评价大家万众瞩目的人工智能这个词？[14:41]
[邓中翰]:谢谢，再次来到人民网，与人民网的各位网友们在这里再次见面、交流，非常高兴，也祝愿人民网越办越好，祝愿人民网的观众们对我们的科技事业，对我们的科技工作者给予更多的支持。[14:40]
[主持人]:各位网友大家好，欢迎关注人民网视频访谈。人工智能这个词现在已经是万众瞩目了，今天非常荣幸邀请到了中国工程院院士邓中翰先生，与大家探讨人工智能这个非常有意思的话题。邓院士欢迎您。[14:36]

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