核心观点

（一）智能经济的内涵与特征。智能经济是以人工智能（AI）为核心驱动力，以高质量数据、知识型人才为关键要素，通过人、机、物全域智联和泛在协同，推动技术创新向模拟计算、主动创造升级，资源配置向模型定义、系统优化转变，产业形态向软硬一体、平台共生演进，促进公平和效率高水平动态平衡的一系列经济活动。智能经济的四大特征是数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享，随 AI技术的变化和应用的扩张，其蕴含的内容不断丰富和深化。

（二）智能经济与信息经济、数字经济的关系辨析。信息经济、数字经济与智能经济都是新质生产力发展带动形成的新经济形态，是对经济发展新实践的概括。我们认为，决定三者的联系和区别的关键在于通用目的技术的迭代演进和对人赋能的水平提升。概括而言：信息技术催生了信息经济，以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信息成为独立的产业形态，让信息本身创造价值。数字技术催生了数字经济，以数据的流通和处理为中心，构建了物理世界的数字孪生空间，扩大了人掌握规律、认识世界的能力，将数据处理成信息的过程转化为价值，并以数据流引领传统要素优化配置。人工智能催生了智能经济，以算法的训练和生成为中心，通过人机协同，极大地拓展人类的智力边界，通过资源配置的系统优化和主动创造产生新价值。三者承前启后、层层递进、螺旋上升。

（三）智能经济的基本构成和核心产业规模。智能经济可概括为“五维”架构体系，由智能基础设施体系、驱动力及关键要素、运行机制、智能产业、智能系统（智创、智造、智流、智享、智配）五个部分构成。当前，我国智能经济尚处在规则算法主导、大模型能力初步嵌入的初级阶段。2025 年，智能经济核心产业营收规模达 47718.8亿元，三年复合增长率超 54%，占数字产业业务收入的比重为13.7%。2025-2035 年间，智能经济核心产业规模增长将“先快后慢”，复合增长率为 20%，预计 2030 年将达到 12.6 万亿元，占数字产业业务收入比重达 25.1%；2035 年将达到 29.6 万亿元，占数字产业业务收入比重达 47.7%。

（四）智能经济的新质领域。我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，日益成为驱动经济转型升级的重要引擎和新增长极，十大新质领域值得关注，包括：基础技术创新迭代；计算体系逐步完善；大模型商用加快；数据市场全面成势；AI+终端加速发展；AI+软件创新变革；智能原生孕育而生；智能引领产业转型；智能场景全新激活；开源生态竞争加剧。

（五）智能经济的风险启示。AI技术呈现非线性发展特点，在应用领域拓宽走深中易出现系统性风险，需要前瞻研判、适时化解风险。AI 商业模式尚不成熟，投资突进引发经济周期失衡；AI 技术垄断趋于集中，市场生态和应用安全可能遭遇系统性风险；AI 对就业的冲击加剧，行业岗位呈现被分级替代的趋势；AI 应用边界日益模糊，科技向善与主权安全规则博弈加剧。

1. 数据驱动

智能经济时代，数据已经成为创造新价值、新业态、新模式的源头和关键要素。

2. 人机协同

智能经济时代，人机协同是生产工具的革命，培育壮大了新质生产力，并正在倒逼生产关系进行深刻调整。

3. 跨界融合。

智能经济时代，不同行业间的技术渗透、业务融合和价值整合，大幅拓展生产力作用边界，构建形成全新产业生态和价值网络。

4. 共创分享

智能经济时代，遵循“共生共创”的价值逻辑，以开源生态为基础、多元主体参与的新型价值创造体系正在加速构建。

信息经济、数字经济与智能经济都是新质生产力发展带动形成的新经济形态，是对经济发展新实践的概括，遵循“技术革命性突破—创新扩散和产业化—生产力跃迁-生产关系适应性调整”的发展逻辑。其中，技术突破是驱动经济形态持续更迭的决定性力量，三种经济形态的技术变革一代超越一代，但其本质始终是促进数据在人、物理世界、数字世界之间的循环流通和价值释放。

依托重大科研成果与前沿技术突破、通过产业化应用形成的新型产业形态，是培育新质生产力、推动高质量发展的核心载体。

研究认为，智能经济可概括为“五维”架构体系，由智能基础设施体系、驱动力及关键要素、运行机制、智能产业、智能系统五个部分构成。

智能经济的演进遵循技术渗透由浅入深、能力层次由低到高的内在规律，可划分为基础智能的初级阶段、增强智能的中级阶段和原生智能的高级阶段。

在智能经济发展阶段研判的基础上，根据国家统计局《国民经济行业分类（2017）》、《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》、工信部数字产业运行发展相关报告，我们选取了跟智能产品制造、智能技术服务相关的 12 个细分领域 91 个行业门类，定义为智能经济核心产业。

以新材料、新结构、新工艺等为代表的基础领域创新整体呈现加速突破态势，正从单点技术突破向体系化能力跃升转变，为智能经济筑牢技术变革动力，并不断创造新产品新业态发展空间。

当前，全球计算产业正朝着体系化重构、高效化配置、全域化延伸的方向加速升级，通过持续完善算力基础设施、优化资源调度机制、拓展场景应用空间，为智能经济的持续演进提供坚实支撑。

在算力成本下行与边缘算力普及的助力下，大模型行业从技术验证迈入规模商用期，垂直深耕与工程优化成为核心发展主线。

数据作为核心生产要素，正从单纯的资源积累转向深度的产品化与价值化开发。

新一代智能终端作为智能经济的典型硬件载体，其设计、生产、应用的全产业链条以及技术、形态、场景适配为智能经济注入核心动能。

AI 技术在软件领域的深度渗透，加速破解传统软件分散开发、纯依赖经验的低效率问题，推动软件能力与智能技术协同演进。

大模型技术与端侧算力成熟双重驱动下，智能原生全面重构发展范式，智能体成为核心落地载体。

当前，AI 技术正加速向实体经济广泛渗透，突破“时间和空间”限制，基于大模型和行业智能体按需调度、动态执行，促进产业流程优化和企业组织重构。

AI 正以前所未有的深度介入消费场景，通过个性化、情绪化与交互式体验，全面激活新的消费商业生态。

全球 AI 开源生态呈现高度竞争态势，行业加速探索技术开放与商业可持续性的动态平衡。

1.方法