6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列的10款模型，包括47B、3B激活参数的混合专家（MoE）模型，以及0.3B参数的稠密型模型等，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。

据了解，文心大模型4.5开源系列针对MoE架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构，能在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强多模态理解能力。百度方面介绍，在多模态模型方面，文心大模型4.5开源系列拥有卓越的视觉感知能力，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流的多模态大模型评测中优于闭源模型OpenAI o1。

作为国内最早投入AI研发的企业之一，百度在算力、框架、模型到应用的四层布局构建了明显的AI全栈技术优势。此次文心大模型4.5系列开源后，百度实现框架层与模型层的“双层开源”。

早在今年2月，百度就预告文心大模型4.5系列的推出计划，并明确于6月30日起正式开源。目前，文心大模型4.5开源系列已在飞桨星河社区、HuggingFace等平台上线。同时，开源模型API服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用。

百度的大动作我们该如何分析呢？

首先，从平台经济与网络效应的角度来看，百度开源文心大模型4.5系列有助于迅速扩大用户基础，增强开发者粘性，构建以飞桨为核心的技术生态。接入用户越多，数据反馈越丰富，模型迭代越快，形成“技术—用户—数据”的正向循环，提升生态壁垒。

其次，从成本分摊与创新激励的角度来看，开源能有效降低百度在模型后训练、部署等环节的边际成本，并借助外部力量激发多样化应用场景的诞生。开发者基于开源模型开发行业应用，反过来丰富百度AI平台的功能库，为其商业化提供支撑。

第三，从产业链协同的角度来看，此次开源强化了百度在AI全栈技术体系中的控制力，特别是在框架层（飞桨）与模型层的深度融合方面，提升了国产AI基础设施的自主可控能力，并为下游行业数字化转型提供了标准化技术支持。

最后，从市场竞争与品牌塑造的角度来看，大规模开源释放出百度在AI领域的技术自信，有助于其在全球大模型竞争中占据更有利的品牌位置，尤其是在国内政策支持和生态建设中抢占先机。