报告从网络架构革新、数智服务升级、企业转型路径三大维度，结合2025—2030年流量结构预测数据，研判产业变革趋势，并强调国内AI产业需立足本土市场走出差异化发展道路，为ICT企业抢抓智能互联网机遇提供重要指导。
一、网络架构重构：AI内生驱动，流量结构迎来质变拐点
邬贺铨表示，AI原生的本质是网络体系的智能化内生升级，AI流量爆发是本轮互联网重构的核心驱动力。未来五年，全球网络流量将迎来高速增长与结构性颠覆，传统消费流量占比持续回落，智能算力流量成为全网主体。
数据显示，2025年全球全网IP月均流量为1.1—1.3ZB，2030年将增至5.5—7ZB，最高年复合增速达90%，其中AI智能体相关流量占比突破60%。流量结构层面，2025年传统消费类流量占比为47%—58%，2030年将降至30%以下；同期智能算力流量占比将提升至45%—55%，算力流量内部以推理流量为主，占比超60%，训练流量占比持续收缩。
国内Token流量结构同样发生深刻切换。2025年对话类Token占比约50%，2030年将降至12%，而智能体即服务（AaaS）Token流量占比将达75%。国内AI流量呈现高度集约化特征，大部分流量闭环在算力中心内部，跨域流量仅占12.6%—17.5%。AI业务对超大带宽、超低时延、低丢包的刚性需求，倒逼传统七层互联网架构全面升级。
相较于传统互联网聚焦“主机互联、信息互联”，AI原生互联网构建“双适配”能力，即AI for Network以AI优化网络、Network for AI以网络适配AI。在传统七层架构基础上，行业新增L8智能通信层与L9语义意图层，形成九层新型网络架构。其中L8层引入A2A、MCP等智能体通信协议，建立智能体注册、发现与认证机制，支撑多智能体协同；L9层实现多模态业务意图识别、语义对齐与全局算力资源智能调度。
与此同时，云服务体系持续迭代，在IaaS、PaaS、SaaS基础上，衍生出MaaS模型即服务、AaaS智能体即服务两大新业态，构建起适配智能时代的完整云服务体系，大幅降低行业AI应用门槛。
二、服务范式升级：智能体成为核心，重塑全场景数智服务
报告指出，通用大模型难以精准适配细分场景任务，而智能体凭借工具调用、记忆迭代、跨主体协同三大能力，成为连接大模型与产业场景的核心载体。单一智能体可完成精细化任务处理，多智能体通过共享工具链与经验数据，能够高效攻克复杂场景难题，推动互联网进入开放协作的智能体互联时代。
终端算力的快速迭代为智能服务普及奠定硬件基础。2025至2030年，手机、PC终端算力将实现跨越式升级，移动端先进制程、存算一体NPU技术成熟，可支撑百亿级参数大模型本地化部署；高端PC终端算力媲美小型数据中心，终端侧大模型推理、协同计算逐步普及。
在应用场景上，AI原生互联网全面覆盖消费与产业两端。To C端诞生六大新型智能服务，涵盖通用AI智能体、多模态内容、智能电商、个人生产力工具、智能社交与硬件智能管理，全面升级传统互联网消费体验。To B端依托通用智能体、行业专用智能体，实现企业流程自动化、智能运维、数据分析、人力法务等通用场景智能化落地，制造等垂直生产领域应用正加速培育。
整体来看，AI原生互联网已形成全新业务特征：交互以语义多模态为主、服务以智能体为核心单元、流量聚焦算力与语义传输、交付依托MaaS+AaaS模式、商业模式转向算力与效果付费，实现全链路自进化闭环，2025—2030年互联网核心产业规模将实现翻倍增长。
三、企业转型路径：四大方向培育产业新质生产力
AI原生浪潮打破了传统电信与互联网行业的边界，企业单一的流量服务模式已然过时，行业主体迎来多元化转型窗口期。邬贺铨提出行业四大核心转型方向，为企业突破发展瓶颈提供清晰路径。
一是转型算力服务商。传统互联网、电信企业依托自有数据中心与算力网络，搭建异构算力调度平台，承接行业模型训练与推理需求，从传统流量运营向算力供给主体转型。
二是布局模型与智能体服务。企业依托数据与算法积累，深耕MaaS、AaaS业务，输出行业定制模型与可复用智能体套件。当前行业已走完提示词工程、上下文工程阶段，即将迈入智能体控制套件工程新阶段，标准化工具将大幅降低多智能体开发成本。
三是深耕数据服务赛道。互联网平台依托海量数据资源，转型数据供给、加工、流通服务主体，运用隐私计算、联邦学习等合规技术激活数据要素价值，配套数据安全服务形成增值业务。
四是打造垂直行业解决方案商。企业整合算力、模型、智能体能力，面向制造、政务、医疗等领域打造一体化数智方案，沉淀行业专属智能体，获取长期稳定产业收益。
邬贺铨特别强调，中外互联网企业发展路径差异源于市场结构不同，中国AI产业不能照搬海外模式，需立足本土市场特征探索差异化发展路径，推动各类市场主体协同共建本土AI原生产业生态。
四、产业展望：立足起步阶段，抢抓智能互联网新机遇
中国互联网历经PC、移动互联网时代，现已迈入智能互联网新阶段，智能体技术是新时代的核心标识。当前智能体技术仍在快速迭代，多智能体协同、推理执行闭环等核心能力仍需持续优化。
总体而言，AI原生实现了互联网从底层架构到应用生态的系统性重构，相比传统外挂式AI模式，更适配智能体规模化落地需求。目前全球AI原生产业尚处于起步探索阶段，技术体系、行业标准、商业模式仍在持续演进。
邬贺铨总结表示，AI原生重构是ICT行业必须主动拥抱的技术革命，也蕴藏着前所未有的发展机遇。行业企业需紧跟技术迭代趋势，立足本土产业特点持续创新、深耕场景，抢占智能互联网时代发展先机，开启互联网产业高质量发展新征程。
