人工智能技术的发展，在当今世界可谓如火如荼。中国在该领域的崛起速度，已引起世界的瞩目。每天都有新的人工智能企业在注册，开设人工智能专业的高校已逾百家，更多产品冠以“人工智能”之名以吸引公众眼球……

就在这一片火热之中，近日，由上海市中国工程院院士咨询与学术活动中心主办的第94期院士沙龙“人工智能助力城市安全”专题活动上，多位中国工程院院士发出令人深思的追问：作为人工智能核心与根本的算法，我们投入了多少研发力量？人工智能应该为解决社会面临的问题而发展，单纯的产业竞争思维是否误入“舍本逐末”之途？

人工智能热潮下，中美投资者的关注点完全不同

从1947年诞生起，人工智能研究几经起伏，如今再次进入高速发展阶段。中国在这一轮人工智能发展大潮中，表现相当抢眼，大疆无人机甚至出现在巴黎圣母院的救灾现场。然而，中国工程院院士、同济大学校长陈杰说，如果仔细对比中美在人工智能领域的投入，就会发现，中国在该领域基础研究上的投入太欠缺了！

从陈杰展示的一张图表可以看到：早在上世纪八十年代，美国就开始在人工智能基础研究上进行投入，进入本世纪后投入力度更是显著增加。而我国在这一领域的投入，直到2000年前还几乎处于完全空白状态。即使近年中国在人工智能领域的投入增幅显著，但相较于美国投资者更关注基础层的投入，我国投资者却主要关注应用层。

比陈杰更有紧迫感的，是82岁高龄的徐匡迪院士。人工智能的基石在数学，其核心关键是算法。“可是，我们有多少数学家投身进去了？！”他说，这一轮人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中国最缺的就是算法。“我恳请专家们花上三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法，不要追求发论文——因为研究算法是发不了论文的！”

狭隘的产业竞争，不利于人工智能的长远发展

眼下，不少企业与科研院所在发布自己所取得的成就时，动辄称在某细分领域中属于“世界首款”“全球首发”，对此院士们不无担心：争这样的“第一”真有必要吗？

中国工程院院士、同济大学教授郭重庆说，在这一轮人工智能发展高潮中，我国的发力点大多在一些细分领域。“我们的科研人员和企业家是否该从狭隘的产业竞争中跳出来，着眼于从中国丰富的应用场景中，寻找解决社会难题的切入口？”

郭重庆在研究世界各国的人工智能发展策略演变时发现，很多国家都有偏重发展某个方面技术的倾向，而日本却一直到2016年才提出“超智能社会5.0”，而其重点是落在“解决老龄化”这一日本社会面临的最严峻的挑战上。他认为，我国可能拥有世界上最丰富的人工智能应用场景，如果企业家和科研人员能换个角度思考，利用人工智能，各展所长地联手解决问题，满足我国社会发展需求，必将形成良好的产业生态，焕发出具有蓬勃生机的产业活力。

郭重庆说，中国科学家曾痛下苦功，制定出了通信领域的“世界标准”，但由于缺乏产业生态的支撑，这个标准最终难以在全球落地推广。“前车之鉴”不远，发展人工智能应避免曾经走过的弯路，从基础层、核心层抓起，使我们的应用场景优势真正转化为技术优势和产业优势。

作者：首席记者 许琦敏编辑：金婉霞责任编辑：顾军
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近日，有媒体报道，在上海举行的一次院士沙龙上，科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重视基础研究，尤其是数学领域的研究。他们强调人工智能的基石在数学，其核心关键是算法，希望人工智能的专家们花上三五年的苦功，潜心为我国的人工智能开发出核心算法。

这番讨论可谓直击我国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。若是把人工智能细细研究，归根结底是算法，也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。人工智能技术的发展并非一帆风顺，整个过程中有过失败、停滞，也有飞跃式的前进。纵观整个起步、发展和应用过程，不难发现，它的高速发展离不开基础研究的突破性进展。从上世纪八十年代开始，美国更是在基础研究特别是算法研究上大量投入。

最近一些年来，我国在人工智能领域也取得了长足的发展。我们将人工智能应用到产业发展中，应用到社会生活各方面，解决人们关心的安全、健康、环保等问题。当我们所有人都高呼人工智能时代已经来临，欣喜我们拥有全球多少个“第一次”的时候，有一个问题愈加凸现——我们在算法上的创新和发展是不够的。

平心而论，我国数学学科的研究和发展可以说是非常扎实的，但是有多少数学家投入到了人工智能的基础研究中，有多少懂数学又关注人工智能的科学家在潜心进行基础算法的研究？答案并不乐观。正如徐匡迪院士所忧心的那样——这一轮人工智能高潮的掀起，算法起了重要作用，而中国最缺的就是算法。

人工智能实现技术突破、行业革新、产业化推进，都必须以基础算法的突破为基石。坊间常有议论，认为现在正处在人工智能爆发的临界点，那就真得好好想一想，我们是否能够在基础算法和重大基础理论上取得重大突破。