出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
“我非常有理由坚信，2025年一定是中国AI应用爆发的元年。”在4月9日的阿里云AI势能大会上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示。
他说这话是有底气的——过去一年，阿里云平台大模型API调用量增长近100倍，接入大模型的企业数量也接近100倍的增长。
阿里云希望进一步加速这一进程。“我们即将发布新的模型，最重要的方向主要是两个，一个是Reasoning推理，一个是Omin全模态融合。”刘伟光提到。
在应用方向上，这次大会，阿里云宣布推出AI Agent Store，从生成式AI向代理式AI发展，并表示将首先推动阿里旗下所有服务走向Agent（智能体）。
此前，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，未来三年，将在AI和云计算领域投入超过3800亿元，推动AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台及AI原生应用和现有业务的AI转型升级。
以AI驱动为战略之一的阿里云无疑是重中之重。现在，阿里云已经逐渐明确，这笔钱要花到哪儿了。
模型和云，硬币的两面
过去很长一段时间，外界认为AI应用爆发预期不足的一大原因，是基础模型的能力下限不够高，因此很多企业对大模型的应用也停留在相对浅的层面。
在刘伟光看来，基础模型仍然是整个AI应用生态最核心的引擎，而随着基础模型从深度推理模型到多模态能力大幅度提升，让更多AI应用落地的可能性变得越来越高。
阿里云通义大模型业务总经理徐栋对搜狐科技表示，过去大模型的精度在75分到80分之间，所以今天的主脉络就是提高精度，同时要降成本。
