4月19日下午,由北京市西城区数据局、信百会研究院联合主办的“AI、数据要素双驱动 助力数字金融高质量发展”——“中国数据街”合作发展联盟系列交流活动,在北京金融科技中心成功举行。第十二届全国政协副主席、国家电子政务专家委员会主任王钦敏,中国工程院院士沈昌祥,国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、信百会学术委员汪玉凯,国家数据发展研究院院长胡坚波,北京市大数据中心副主任徐海琛,北京市西城区委常委、副区长王波,副区长郭洁,西城区政协副主席、区数据局局长杨秋等领导和专家出席活动。
朱炎
参会专家围绕AI浪潮下“数据要素×金融服务”的新趋势与新路径、如何以高质量数据促进“人工智能+”、培育高质量金融数据市场以及AI时代的数字金融安全发展等议题进行了深入研讨,交流分享了AI赋能“数据要素×金融服务”的创新成果和实践案例。活动由信百会执委朱炎主持。
杨秋在致辞中表示,西城区率先提出全球数字经济标杆城市示范区的建设目标,高标准打造“中国数据街”,努力提供更优质的服务和发展环境,欢迎大家共享发展机遇。
信百会执委、信百会研究院执行院长钱卫列在致辞中表示,面向AI革命新趋势、数据要素新战略,结合经济社会发展的新需求,信百会研究院将充分运营信百会开放平台的创新资源,发挥跨界研究之优势、协同创新之能力,助力西城区创新打造“中国数据街”,实现以“中国数据街”标志下的西城区智能化转型,打造西城区全域、全量数据汇聚与融合,成为城市可信数据空间之典范;打造全领域全场景的智能化创新应用,实现城市数字孪生化的智能共生体;与之同时一条汇集数据要素和AI创新的产业街也将打造而成。
沈昌祥院士围绕“AI时代的数字金融安全发展”做了主题演讲,他指出,大模型在全面拓展深度学习算法模型能力的同时,也放大了已有的AI安全问题,包括大模型机制风险问题和数据安全风险问题等,因此必须建立基于自主可信计算的安全可信保障体系。网络安全实质是计算科学问题,要用自主可信计算(即免疫可信计算3.0)彻底根治。对于金融业,安全可信保障是发展数智化金融的前提,应采用自主可信计算3.0,构建主动免疫安全可信金融体系。
胡坚波围绕“如何以高质量数据促进人工智能+”做了主题发言。他指出,人工智能逐渐从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,数据正成为决定人工智能竞争优势的关键变量。人工智能发展对数据提出新的更高要求,必须持续供给大规模、高质量、多样化的数据。围绕以高质量数据促进人工智能发展,胡坚波详细介绍了我国在持续推动基础制度完善、推动公共数据资源开发利用、推动数据市场化流通、培育数据开发利用新场景、推动数据基础设施建设以及推动高质量数据集建设方面的最新政策举措。
清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许围绕“培育高质量金融数据市场——解读《推动数字金融高质量发展行动方案》”做了主题发言。他指出,培育高质量金融数据市场,不仅是金融机构提升竞争力和适应市场变化的关键,也是推动整个金融行业高质量发展的必然要求。目前,培育高质量金融数据市场面临着数据质量参差不齐、数据安全与隐私保护压力巨大、数据共享存在障碍等挑战,需要去着力建设数据基础设施、建立数据共享与应用机制、建立数据安全与合规保障。
北银金融科技有限责任公司执行董事、总经理胡浩青,华泰证券信息技术部总经理助理朱冰,华为云产业发展总裁王丰等金融机构与科技企业负责人,分享了产业界在AI赋能“数据要素×金融服务”方面的实践探索和创新应用。
活动上,“中国数据街”合作发展联盟会长单位——中国信通院规划所副总工程师、数据要素领域主席韩鹏发布了联盟专家委员会专家征集通知,专家咨询委员会将作为“中国数据街”建设的专家智库,计划设置总体工作组、数据技术创新组、数据流通利用组、数据基础设施组、数据安全保障组、数据产业生态优化组等6个专家组。西城区数据局代表介绍,后续将发布正式通知,诚邀各界专家加入,助力“中国数据街”建设。
“中国数据街”合作发展联盟成员——光大银行发布了“西数融”数据资产增信产品。光大银行北京分行普惠金融部副总经理赵聪博表示,“西数融”围绕数据资产构建纯信用授信模式,利用自研估值模型赋能数据资产转化为融资依据,着力服务创新型数据企业提升融资能力。
在圆桌对话环节,中国银行数据管理部数据智能分析团队主管马家宽,北京金融大数据有限公司总经理张向军,中科软科技股份有限公司执行高级副总裁谢中阳,北京国信新网通讯技术有限公司总工程师焦绪录,北京容联易通信息技术有限公司研发部副总经理、北京诸葛云游科技有限公司CTO文革,上海新致软件股份有限公司金融行业副总裁张丙松,围绕大模型时代“数据要素×金融服务”的新趋势与新路径、面临的堵点痛点问题以及应对举措等话题,进行了深入的对话交流。
国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、信百会学术委员汪玉凯在总结发言中指出,高质量数据在一定意义上决定着人工智能应用的深度和广度。如何通过市场化来配置好金融数据,提升金融数据质量,是我们未来人工智能在金融领域深化应用的关键。同时,深化数据要素和人工智能在金融领域的融合应用,应该避免一哄而上的资源浪费,并要做好金融风险的防范工作。
信百会副秘书长、信百会研究院副院长曾明,“中国数据街”合作发展联盟成员单位代表、专家学者代表、数据企业和行业协会代表、金融机构代表以及党政媒体共100余人参加本次活动。